보유기술

그린시스템/인텔리전스센터 중대 재해작업의 작업자 보건, 안전 위험 인자 모니터링을 위한 AI/ML기반 지능형 안전관리 기술

· 기술설명

AI/ML로 고정 · 이동식 CCTV 영상 등의 다양한 매체를 분석하여, 인간의 안전 및 보건을 위협하는 위험 인자를 자동으로 모니터링할 수 있는 기술임. 본 기술은 최소한의 비용으로 작업자의 안전 상태를 전문적으로 모니터링하고, 작업자 안전 사고에 대응 가능한 안전관리 서비스 플랫폼으로 활용 가능한 기술임.

그린시스템/인텔리전스센터 부유식 해양구조물 계류시스템 최적설계 및 인공지능 적용 기술

· 기술설명

. 부유식 해양구조물의 계류시스템은 다양한 설계 파라미터에 따라 계류 시스템의 성능에서의 차이가 발생하므로 최적화된 계류시스템 설계가 필요함. . 본 연구센터는 간단한 수식을 통한 정적해석 기반의 계류 시스템 최적화 및 계류 해석 프로그램과 최적화 알고리즘이 연동된 동적해석 기반의 계류 시스템 최적화가 가능함. . 계류 해석 데이터를 기반으로 인공지능을 학습시켜 계류 시스템 해석 프로그램이 아닌 학습된 모델을 통한 계류시스템 성능 예측이 가능함.

그린시스템/인텔리전스센터 딥러닝/기하인식 기술을 이용한 엔지니어링 도면 내 요소 정보 인식 기술

· 기술설명

딥러닝(Deep Learning) 및 기하 특성(Geometry Feature) 인식 기술을 이용하여, 이미지 기반의 복잡한 엔지니어링 도면 내 기록된 각종 정보를 자동으로 인식하는 기술로써, 데이터의 디지털 전환(Digital Transformation)을 지원하는 기술임. 본 기술은 제조, 플랜트, 국방, 항공, 건축 등의 각종 설계도면(배관계장도(P&ID), 공정흐름도(PFD), 전기·계장도면, 기계도면 등)에 범용적으로 적용 가능한 기술임.

그린시스템/인텔리전스센터 빅데이터/엣지-클라우드 기술을 이용한 플랜트 지능화 기술

· 기술설명

빅데이터·인공지능·엣지-클라우드 기술을 이용하여, 플랜트의 최적 운전조건/생산조건 등을 자동으로 설정하는 기술임. 본 기술은 제조, 플랜트 현장의 고숙련자 인력 대체 및 디지털 전환(Digital Transformation)을 지원하는 기술임.

그린시스템/인텔리전스센터 인공지능/시뮬레이션 기술을 이용한 디지털 트윈 기술

· 기술설명

인공지능·빅데이터·시뮬레이션 기술을 상호 융합하여, 현실 속 대상과 동일한 가상의 디지털 대상을 만들고, 현실에서 발생할 수 있는 상황을 시뮬레이션하여 결과를 미리 예측하는 기술임. 본 기술은 제조, 플랜트, 국방 등의 분야에서 실제 플랜트와 디지털 플랜트 간의 실시간 동기화를 통해 상황 감시, 진단, 예측 및 운용 최적화 등의 폭넓은 활용이 가능한 기술임.

그린시스템/인텔리전스센터 CFD 응용 유체기계 최적설계

· 기술설명

- 액화공기에너지저장장치 설계 및 열저장, 활용 설비 최적화를 위한 CFD 해석 모델 개발, 잠열활용을 위한 초저온 PCM 개발 및 상변화를 동반한 열유동 해석 수행 - CFD 활용한 유체기기의 최적설계 기술, 다상유동해석을 통한 유체충격하중 해석기술 - 슬로싱 현상을 동반한 부유체 운동 해석 및 선형·비선형 파랑 모델링 - 원자로 내 열유동 해석 및 열출력 불확도 분석, 증기관 파단사고 해석, 반사체 냉각채널 설계

그린시스템/인텔리전스센터 부유식 해상풍력시스템 통합연성해석

· 기술설명

- 부유식 해상풍력 시스템은 기존의 바람뿐만 아니라 파도, 조류 등 복합해상환경에 노출되어 이에 대한 통합된 연성해석을 필요로 함. - 부유식 해상풍력의 통합연성해석은 풍력터빈 설계, 부유체 및 계류시스템 설계, 제어시스템 설계 등이 복합되어 고도의 기술을 필요로 함. - 본 연구센터는 풍력터빈 시스템, 부유체 및 계류시스템, 제어시스템 분야의 전문가 그룹으로 구성되어 부유식 해상풍력 시스템 개발의 전문성을 갖추고 있으며, IEC 국제 표준 및 DNV 인증기관의 규정에 근거한 통합하중해석이 가능함.

그린시스템/인텔리전스센터 부유식 해양구조물 운동 및 계류시스템 안정성 평가

· 기술설명

- 부유식 해양구조물은 20년 ~ 25년이라는 긴 설계수명 동안 바람, 파도, 조류 등의 복합해상환경 하에서 설치 위치를 유지하며 안정성을 확보해야 함. - 부유체의 경우 설치 해역의 파랑 특성에 따른 부유체의 거동 특성을 검토하고, 이를 바탕으로 계류시스템을 설계하여 50년 이상의 재현주기를 갖는 극한환경조건을 견딜 수 있도록 위치유지 성능을 확보해야 함. - 본 연구센터에서는 부유체 운동성능 해석, 계류시스템 설계, 부유체 및 계류시스템의 모형시험 분야의 핵심 기술 및 소프트웨어를 보유하고 있어, 수요처의 요구조건에 부합하는 부유체 및 계류시스템 안정성 검토 기술을 보유하고 있음.

그린시스템/인텔리전스센터 풍력 발전단지 실시간 시뮬레이션 기술

· 기술설명

2차원 후류모델과 MATLAB/Simulink로 제작된 풍력 발전기 수치모델 등을 이용하여 발전단지의 출력과 추력 등을 실시간 해석하는 기술로서, 발전단지 제어 알고리즘 개발 및 성능 검증에 활용

그린시스템/인텔리전스센터 에어포일의 성능데이터를 활용한 후류해석 기술

· 기술설명

풍력 발전기 블레이드에 적용된 에어포일의 성능데이터 (Cl, Cd) 또는, 로터(Rotor)의 공력데이터 중 추력계수 (Thrust coefficient) 커브를 이용하여 풍력 발전기의 후류를 해석하는 기술.

그린시스템/인텔리전스센터 육·해상 풍력발전 단지설계 기술

· 기술설명

- IEC 및 MEASNET 등 국제기준에 적합한 풍력자원측정 및 평가를 수행하여, 개발 후보지에 적합한 시스템 및 단지용량 선정 - 풍력터빈의 후류영향을 고려하여 연간발전량은 최대화하고 난류강도는 최소할 수 있는 최적화 단지배치 수행 - 최적배치된 풍력단지레이아웃을 토대로 기본설계를 수행하고 LCOE, NPV, IRR, BCR, Payback Period 등의 경제성 지표를 분석하여 수익성을 검토

그린시스템/인텔리전스센터 풍력발전기 제어 알고리즘 설계 및 설계하중케이스(DLC) 해석

· 기술설명

고정식/부유식 풍력발전시스템의 기계적 하중 및 공탄성 해석에 사용되는 상용 소프트웨어 DNV Bladed를 활용하여 공력성능, 모드해석, 캠벨다이어그램, 선형화모델 등을 추출하고 이를 통해 제어 알고리즘을 설계하는 기술로서, 고전/현대 제어를 통한 출력제어와 드라이브트레인 댐퍼, 타워 댐퍼, 피크 쉐이빙, 개별피치제어 등 기계적 하중 저감 제어를 포함하고 있음. 설계된 제어 알고리즘을 통해 풍력발전시스템에 대한 설계하중케이스(DLC) 해석으로 피로/극한 하중을 도출함.

그린시스템/인텔리전스센터 풍력발전기 Bladed modeling 및 특성 분석 기술

· 기술설명

설계된 풍력발전기 모델을 상용 해석 Software인 DNV Bladed에 Airfoil, Blade, Tower, Nacelle 등 전체적인 형상을 Modeling하고, Cp curve 분석, 정상상태 응답 분석, Campbell diagram 분석, 주파수 분석등을 통하여 풍력발전기 특성을 분석 할 수 있음

고등기술연구원

연구부서

보유기술

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